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機器學習cs229——(三)局部加權迴歸、邏輯迴歸、感知器、牛頓方法、廣義線性模型
時間 2020-01-30
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目錄web 局部加權迴歸(Locally weighted regression)算法 分類函數 感知器post 牛頓方法學習 廣義線性模型(Generalized Linear Model)網站 首先,咱們先來討論一下欠擬合(underfitting)和過擬合(overfitting)問題。好比咱們一樣採用線性迴歸來對一組房屋價格和房屋大小的數據進行擬合,第一種狀況下咱們只選取一個數據特徵(好
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