機器學習（Coursera吳恩達）（五）

機器學習（Coursera吳恩達）（五） 標籤（空格分隔）： 機器學習 我們要怎麼樣選擇哪些方法，來改善我們的學習算法。 1. 嘗試減少特徵數量 2. 嘗試獲得更多的特徵 3. 嘗試增加多項式特徵 4. 嘗試減少正則化程度 5. 嘗試增加正則化程度 6. …… 這些方法，應該有判別的方法進行選擇，而不是瞎選。 評估一個假設 如何避免過擬合和欠擬合？ 將數據集分爲三部分：Train_set, Tes

>>阅读原文<<