(二)FFM(Field-aware Factorization Machine)原理

一、背景 FFM算法,全稱是Field-aware Factorization Machines,是FM(Factorization Machines)的改進版。FFM由Yu-Chin Juan與其比賽隊員提出,他們借鑑了field(域)概念提出了FM的升級版模型。簡單來說,通過引入field的概念,FFM把相同性質的特徵歸於同一個field。 本文主要介紹FFM的理論,由於其算法複雜度比較高,在
相關文章
相關標籤/搜索