FM和FFM原理

模型用途 FM和FFM，分解機，是近幾年出的新模型，主要應用於廣告點擊率預估（CTR），在特徵稀疏的情況下，尤其表現出優秀的性能和效果，也數次在kaggle上的數據挖掘比賽中拿到較好的名次。 FM原理 特徵編碼時常用的one-hot編碼，會導致特徵非常稀疏（很多0值）。常用的特徵組合方法是多項式模型，模型表達式如下： y(x)=w0+∑i=1nwixi+∑i=1n∑j=i+1nwijxixj 其中

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