PCA & Autoencoders通俗解析

來源：FK Films 自動編碼器（Autoencoder）通過將數據映射到低維空間，提取數據的顯著特徵。該過程會對數據進行壓縮編碼，即「encoder」， 「auto」 則體現在其能決定如何重組數據。其中編碼特徵被稱爲潛在變量。 爲什麼這樣做： 降低數據維度從而縮短訓練時間 挖掘潛在特徵從而提高模型性能 潛在變量本質上是一些數據的隱式特徵，它無法通過直接觀察或測量得到。幸福就好比一個潛在變量，我

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