（十六）通俗易懂理解——PCA主成分分析算法原理
主成分分析在於降維，很多特徵存在多重共線性，通過降維可以減少數據量，同時對結果產生影響又不大。以下是實例講解主成分分析是如何做的，至於數學原理，有待以後補充（好像給自己挖了很多細節上的坑，內容太多了，現在就是想不斷知道常用機器學習與深度學習的主流算法運用，至於細節原理還是需要後面慢慢啃）。 1. 問題 真實的訓練數據總是存在各種各樣的問題： 1、 比如拿到一個汽車的樣本，裏面既有以「千米/每小
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