用KNN算法預測iris數據集

鳶尾花（iris）數據集包含150條鳶尾花的數據，每條包含四個參數和一個標籤，咱們須要根據四個參數來預測出當前這朵花屬於哪一個類別。python KNN（K Nearest Neighbors）算法是經典的懶惰學習算法，也就是說它沒有訓練過程，直接根據已有數據進行預測。KNN基於這樣一個假設：對當前要預測的數據t，找到和t最類似的k個已知標籤的訓練數據，而後獲取這k條訓練數據的標籤，把出現次數最多

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