ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測
ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測 輸出結果 輸出數據說明：
Iris Plants Database
====================
Notes
-----
Data Set Characteristics:
:Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)
:Numb
相關文章
- 1. 用KNN算法預測iris數據集
- 2. KNN分類實戰-----對鳶尾花數據進行分類(sklearn)
- 3. java實現Knn算法,用iris數據集進行驗證
- 4. ML-KNN(多標籤分類)
- 5. 利用KNN對鳶尾花數據進行分類
- 6. 原生python實現knn分類算法（鳶尾花數據集）
- 7. 數據分析：分類問題和預測--KNN算法
- 8. ML—KNN（K近鄰，iris數據集爲例）
- 9. DecisionTreeClassifier實例：Iris鶯尾花分類
- 10. 基於python的kNN分類算法
- 更多相關文章...
- • 基於ARP協議進行掃描 - TCP/IP教程
- • Kotlin 基本數據類型 - Kotlin 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. vs2019運行opencv圖片顯示代碼時，窗口亂碼
- 2. app自動化 - 元素定位不到？別慌，看完你就能解決
- 3. 在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
- 4. eclipse快速補全代碼
- 5. Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
- 6. idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
- 7. 勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
- 8. 【原創】Python 源文件編碼解讀
- 9. iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
- 10. 安裝pytorch報錯CondaHTTPError：******
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
