ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測
ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測 輸出結果 輸出數據說明：
Iris Plants Database
====================
Notes
-----
Data Set Characteristics:
:Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)
:Numb
相關文章
- 1. 用KNN算法預測iris數據集
- 2. KNN分類實戰-----對鳶尾花數據進行分類(sklearn)
- 3. java實現Knn算法,用iris數據集進行驗證
- 4. ML-KNN(多標籤分類)
- 5. 利用KNN對鳶尾花數據進行分類
- 6. 原生python實現knn分類算法（鳶尾花數據集）
- 7. 數據分析：分類問題和預測--KNN算法
- 8. ML—KNN（K近鄰，iris數據集爲例）
- 9. DecisionTreeClassifier實例：Iris鶯尾花分類
- 10. 基於python的kNN分類算法
- 更多相關文章...
- • 基於ARP協議進行掃描 - TCP/IP教程
- • Kotlin 基本數據類型 - Kotlin 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Window下Ribbit MQ安裝
- 2. Linux下Redis安裝及集羣搭建
- 3. shiny搭建網站填坑戰略
- 4. Mysql8.0.22安裝與配置詳細教程
- 5. Hadoop安裝及配置
- 6. Python爬蟲初學筆記
- 7. 部署LVS-Keepalived高可用集羣
- 8. keepalived+mysql高可用集羣
- 9. jenkins 公鑰配置
- 10. HA實用詳解
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
