ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測
ML之kNN：基於kNN算法對鶯尾(Iris)數據集進行多分類預測 輸出結果 輸出數據說明：
Iris Plants Database
====================
Notes
-----
Data Set Characteristics:
:Number of Instances: 150 (50 in each of three classes)
:Numb
相關文章
- 1. 用KNN算法預測iris數據集
- 2. KNN分類實戰-----對鳶尾花數據進行分類(sklearn)
- 3. java實現Knn算法,用iris數據集進行驗證
- 4. ML-KNN(多標籤分類)
- 5. 利用KNN對鳶尾花數據進行分類
- 6. 原生python實現knn分類算法（鳶尾花數據集）
- 7. 數據分析：分類問題和預測--KNN算法
- 8. ML—KNN（K近鄰，iris數據集爲例）
- 9. DecisionTreeClassifier實例：Iris鶯尾花分類
- 10. 基於python的kNN分類算法
- 更多相關文章...
- • 基於ARP協議進行掃描 - TCP/IP教程
- • Kotlin 基本數據類型 - Kotlin 教程
- • Kotlin學習（二）基本類型
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安裝cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用說明
- 3. phpDocumentor使用教程【安裝PHPDocumentor】
- 4. yarn run build報錯Component is not found in path 「npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index「
- 5. 精講Haproxy搭建Web集羣
- 6. 安全測試基礎之MySQL
- 7. C/C++編程筆記：C語言中的複雜聲明分析，用實例帶你完全讀懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python環境
- 9. 李宏毅機器學習課程筆記2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里雲ECS配置速記
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
