數據挖掘算法和實踐（二）：決策樹（iris鳶尾花數據集）

決策樹是直觀運用機率分析的樹形分類器，是很經常使用的分類方法，屬於監管學習，決策樹分類過程是從根節點開始，根據特徵屬性值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放的類別做爲決策結果。python 好比說買瓜的時候，根據瓜的某些特徵屬性直觀判斷瓜的好壞，下圖依次根據紋理清晰度、根蒂、色澤、觸感4個進行分類，生活中咱們會將某個最重要或最明顯的分類屬性放在第一位，而後是次重要屬性，這很符合咱們日常的

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