6.2_基於協同過濾推薦系統

    基於協同過濾的推薦系統 爲了讓推薦結果符合用戶口味，我們需要深入瞭解用戶和物品。用戶的興趣是不斷變化的，但用戶不會不停的更新興趣描述。最後，很多時候用戶並不知道自己喜歡什麼，或者很難用語言描述自己喜歡什麼，因此，我們需要通過算法自動發覺用戶行爲數據，從用戶的行爲中推測用戶的興趣，從而給用戶推薦滿足他們興趣的物品。通常我們會給用戶推薦其它用戶看過的物品，或者是瀏覽物品相關的類似商品。 基於用

>>阅读原文<<