真正理解拉格朗日乘子法和 KKT 條件

這篇博文中直觀上講解了拉格朗日乘子法和 KKT 條件，對偶問題等內容。 首先從無約束的優化問題講起，一般就是要使一個表達式取到最小值： $$ min \quad f(x) $$ 如果問題是$max \quad f(x)$ 也可以通過取反轉化爲求最小值 $min \quad-f(x)$，這個是一個習慣。對於這類問題在高中就學過怎麼做。只要對它的每一個變量求導，然後讓偏導爲零，解方程組就行了。 所以在

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