如何理解拉格朗日乘子法和KKT條件？

之前簡單介紹了拉格朗日乘子法的基本思路：如何理解拉格朗日乘子法？ 本文會繼續介紹拉格朗日乘子法的細節，以及對其進行適當的推廣（也就是所謂的KKT條件）。 1 無約束下的極值 1.1 直觀 根據梯度的意義（參看如何理解梯度）可知，在函數 的極值點梯度爲0： 1.2 代數 要求（ 的意思是求極小值）： 只需解如下方程： 2 單等式約束下的極值 關於這一節，更詳細的請參看：如何理解拉格朗日乘子法？ 2.

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