基於卷積神經網絡的圖像分類方法概述

一個典型的圖像分類任務，它 的典型算法框架是上圖這樣。輸入圖像，然後通過各種各樣的方式對輸入圖像進行提取特徵。把一個圖像從一個像素點的表示方式，轉換成用特徵來表示，然後再在這個特徵上面去構建分類器，就會得到每一個樣本標籤，對應的輸出概率。在訓練的過程中，樣本標籤是已知的，我們根據這個輸出概率和樣本標籤去建立損失函數，然後就可以開啓這個訓練的過程。在預測的過程中，根據輸出概率，我們選出概率最大的類別

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