【Graph Embedding】SDNE:深度學習在圖嵌入領域的應用

今天學的論文是清華大學崔鵬老師工作《Structural Deep Network Embedding》(後簡稱 SDNE),並發表於 2016 KDD,目前爲止共有 880 多引用,是一個非常經典的將深度學習應用於 NetWork Embedding 的算法。 SDNE 設計了一個由多層非線形函數組成的深度模型來捕捉高度非線性的網絡結構,同時聯合優化 first-order 和 second-o
相關文章
相關標籤/搜索