【零基礎】看懂神經網絡中的反向傳播

一、序言 　　反向傳播在神經網絡中用於優化權重w和閾值b，是神經網絡優化的核心算法。經過數日的學習終於看明白了一點反向傳播的原理，這裏作文記錄心得。 　　本文先介紹一下基本的數學計算方法，然後根據「損失計算公式」推導出優化參數的反向傳播方法。 二、基本數學原理 　　神經網絡中優化參數w、b的方法稱爲反向傳播，反向傳播的具體實施方法稱爲「梯度下降」，梯度下降涉及兩個基本的數學知識：求導、鏈式法則。

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