K近鄰算法原理及實現（Python）

本文主要來自李航老師的《統計學習方法》。html 算法 k近鄰是一種經常使用的分類與迴歸算法，其原理比較簡單：node 輸入：訓練集 T={(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)} ; 待分類樣本 x′ ；設定好的最近鄰個數 k 輸出： x′ 的類別標籤 算法：python 搜索訓練集訓練集 T ，根據給定的距離度量（如歐式距離），找出與 x′ 距離最近的 k 個點，並把涵蓋這些點的領

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