深度學習——殘差神經網絡ResNet在分別在Keras和tensorflow框架下的應用案例

1、殘差神經網絡——ResNet的綜述python 深度學習網絡的深度對最後的分類和識別的效果有着很大的影響，因此正常想法就是能把網絡設計的越深越好，react 可是事實上卻不是這樣，常規的網絡的堆疊（plain network）在網絡很深的時候，效果卻愈來愈差了。其中緣由之一算法 便是網絡越深，梯度消失的現象就愈來愈明顯，網絡的訓練效果也不會很好。 可是如今淺層的網絡（shallower net

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