ResNet在分別在Keras和tensorflow框架下的應用案例

一、殘差神經網絡——ResNet的綜述 深度學習網絡的深度對最後的分類和識別的效果有着很大的影響，所以正常想法就是能把網絡設計的越深越好， 但是事實上卻不是這樣，常規的網絡的堆疊（plain network）在網絡很深的時候，效果卻越來越差了。其中原因之一 即是網絡越深，梯度消失的現象就越來越明顯，網絡的訓練效果也不會很好。 但是現在淺層的網絡（shallower network） 又無法明顯提升

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