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ResNet在分別在Keras和tensorflow框架下的應用案例
時間 2021-01-03
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一、殘差神經網絡——ResNet的綜述 深度學習網絡的深度對最後的分類和識別的效果有着很大的影響,所以正常想法就是能把網絡設計的越深越好, 但是事實上卻不是這樣,常規的網絡的堆疊(plain network)在網絡很深的時候,效果卻越來越差了。其中原因之一 即是網絡越深,梯度消失的現象就越來越明顯,網絡的訓練效果也不會很好。 但是現在淺層的網絡(shallower network) 又無法明顯提升
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