自然語言處理：word2vec 之Skip-Gram模型

本文翻譯自：《Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model》 Word2vec 有兩個經典模型，skip-gram（跳字模型）和CBOW（連續詞袋模型），這裏對前者進行講解 模型 skip-gram神經網絡模型的原始形式很簡單，也許是細微調整和功能增強使其變得難以理解。 我們嘗試深入觀察，word2vec 使用了在其他機器學習中也可見到的技巧：我們將在一個特定任務

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