自然語言處理之seq2seq模型

對於一些自然語言處理任務，比如聊天機器人，機器翻譯，自動文摘等，傳統的方法都是從候選集中選出答案，這對素材的完善程度要求很高，隨着最近幾年深度學習的興起，國外學者將深度學習技術應用與自然語言的生成和自然語言的理解的方面的研究，並取得了一些突破性的成果，比如，Sequence-to-sequence (seq2seq) 模型，它是目前自然語言處理技術中非常重要而且非常流行的一個模型，該技術突破了傳統

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