李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task2

李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task2 理解偏差和方差 學習誤差爲什麼是偏差和方差而產生的,並且推導數學公式 過擬合,欠擬合,分別對應bias和variance什麼情況 學習鞍點,複習上次任務學習的全局最優和局部最優 解決辦法有哪些 梯度下降 學習Mini-Batch與SGD 學習Batch與Mini-Batch,SGD梯度下降的區別 如何根據樣本大小選擇哪個梯度下
相關文章
相關標籤/搜索