李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task 4_Part I
李宏毅機器學習 Machine_Learning_2019_Task 4_Part I 學習目標 理解概率模型 從基礎概率推導貝葉斯公式以及樸素貝葉斯公式 貝葉斯推論 什麼是貝葉斯定理(Bayes Theorem) 官方解釋：貝葉斯定理是關於事件A與事件B的條件概率和邊緣概率的一項準則 or 定理 意義解釋：利用我們已有的知識(也稱先驗知識 or 先驗信念)幫助計算相關事件的概率 數學表示： P
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