機器學習：數據歸一化方法

理解一： 1、爲何要進行數據歸一化html     原則：樣本的全部特徵，在特徵空間中，對樣本的距離產生的影響是同級的；     問題：特徵數字化後，因爲取值大小不一樣，形成特徵空間中樣本點的距離會被個別特徵值所主導，而受其它特徵的影響比較小；     例：特徵1 = [1, 3, 2, 6, 5, 7, 9]，特徵2 = [1000, 3000, 5000, 2000, 4000, 8000,

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