機器學習-數據歸一化

定義 數據標準化（歸一化）處理是數據挖掘的一項基礎工做，不一樣評價指標每每具備不一樣的量綱和量綱單位，這樣的狀況會影響到數據分析的結果，爲了消除指標之間的量綱影響，須要進行數據標準化處理，以解決數據指標之間的可比性。原始數據通過數據標準化處理後，各指標處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。 兩種經常使用的歸一化方法 min-max標準化 Z-score標準化方法 優勢 歸一化後加快了梯度降低求最優

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