單層神經網絡demo

  神經網絡做的是提前特徵的工作，與邏輯迴歸相比，添加了中間層和激活函數。 這裏輸入設置爲784，輸出的分類爲10 隱藏層：讓輸入的特徵進行更好的組合變化，把784個特徵按照某種方式映射成更高級，識別能力更強的特徵。這裏把隱藏層設置爲50個單元。 1.導入包 #Mnist數據集 屬性已經寫好 可以直接調用 from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor

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