BP單隱層神經網絡介紹

在上一篇博客的基礎上,研究了下單隱層神經網絡,下面詳細的說下步驟: 上一篇博客中,不管是加沒加激勵函數,都是輸入後直接輸出. 而單隱層神經網絡就是輸入和輸出中間有一個隱層, 即 輸入層的輸出是隱層的輸入 ,隱層的輸出和對應權重的乘積是輸出層的輸入 ,輸出層的輸出纔是最終的輸出. 有點拗口,下面理一下上面的話: (以下加粗變量都是向量) 如上圖 輸入層的輸入 就是 N個樣本的Hog特徵維度(A) :

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