Python TensorFlow，神經網絡，實現簡單的單層神經網絡

針對線性不可分的問題(多分類)，SVM算法是通過建立曲線(升維)來劃分，神經網絡通過建立多條直線(多個神經元，以及激活函數)來進行劃分。 神經網絡演示 神經網絡輸入層的輸入個數與特徵個數保持一致，輸出層輸出個數與目標類別數保持一致，輸出通過softmax函數轉換成每個目標類別的概率。  SoftMax公式如下： 損失函數--交叉熵損失函數： 交叉熵損失函數與信息熵公式類似，表示一種不確定性。交叉熵

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