單層神經網絡數學基礎

單層感知器結構的數學基礎 輸入是一個N維向量 其中的每一個分量都對應於一個權值"w"，隱含層的輸出疊加爲一個標量值 輸入與權值乘積和 傳遞函數爲 其中 sgn函數爲: 例如： 二維空間中的超平面是一條直線。在直線下方的點，輸出-1；在直線上方的點，輸出1。 分類面：b的作用爲使得分割線不固定在原點，防止過原點的直線不能正確分類（如圖中紅色圓圈不能分類）。 在實際的應用中： 重新改寫參數矩陣： 過程

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