大話目標檢測經典模型（RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN）

目標檢測是深度學習的一個重要應用，就是在圖片中要將裏面的物體識別出來，並標出物體的位置，一般需要經過兩個步驟： 1、分類，識別物體是什麼 2、定位，找出物體在哪裏 除了對單個物體進行檢測，還要能支持對多個物體進行檢測，如下圖所示： 這個問題並不是那麼容易解決，由於物體的尺寸變化範圍很大、擺放角度多變、姿態不定，而且物體有很多種類別，可以在圖片中出現多種物體、出現在任意位置。因此，目標檢測是一個比較

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