【論文閱讀】Geographically and temporally weighted neural networks for ground-level PM2.5
Abstract： 氣溶膠光學厚度AOD數據(aerosol optical depth)和地面觀測站數據構成了對PM2.5的可靠量測，一般的 AOD-PM2.5關係都是使用線性模型進行模擬的。使用深度學習的方法可以模擬非線性關係，但是沒有考慮空間因素。本實驗使用中國地區的satellite AOD products、NDVI data 、meteorological factors 和stati
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