【機器學習】正規方程的推導過程，看完我不信你不懂！

在監督學習的學習過程中，比較常用的是梯度下降法 但是對於參數較少的訓練集來說（約莫1-1000左右個參數），正規方程可能會更加適合 正規方程可以一步到位，直接計算出使代價函數值最低的參數值 而不再需要像梯度下降一樣進行迭代 下面給出推導過程 ——————————————下面是正文———————————————— 一.推導過程       以多變量線性迴歸爲例子，可以將假設函數設定爲：      

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