機器學習-正規方程

吳恩達機器學習筆記系列 一、什麼是正規方程 梯度下降法計算參數最優解，過程是對代價函數的每個參數求偏導，通過迭代算法一步步更新，直到收斂到全局最小值，從而得到最優參數。 正規方程是一次性求得最優解。 思想：對於一個簡單函數，對參數求導，將其值置爲0，就得到參數的值。像下面這樣： 現實例子有很多參數，我們要對這些參數都求偏導數，得到各個參數的最優解，也就是全局最優解。但是困難在於，這樣做非常浪費時間

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