機器學習之算法評估(精確率與召回率,RoC曲線與PR曲線)(四)

主要參考:https://www.cnblogs.com/pinard/p/5993450.html 我寫的主要是我的學習筆記,和關注重點,看不清楚的可以直接看主要參考鏈接。 在機器學習的算法評估中,尤其是分類算法評估中,會用到精確率(precision)與召回率(recall),RoC曲線與PR曲線這些概念。 要理解精確率(precision)與召回率(recall),RoC曲線與PR曲線這幾個
相關文章
相關標籤/搜索