百面機器學習 #2 模型評估：精確率與召回率，假陽性與真陽性率，PR曲線和ROC曲線
文章目錄 1. P-R（Precision-Recall）曲線 F1 score 2. 平方根誤差的侷限性 3. ROC曲線 ROC曲線繪製 4. AUC predict Positive predict Negative real Positive TP FN num of real positive= n p n_p np real Negative FP TN num of real ne
相關文章
- 1. 精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線
- 2. 機器學習之算法評估（精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線）（四）
- 3. 精確率 召回率 RoC曲線 PR曲線
- 4. 機器學習：分類模型評估指標（準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線）
- 5. 混淆矩陣、召回率、精確率、正確率、F1、真陽性率、假陽性率、ROC、AUC
- 6. 精確率、召回率、準確率與ROC曲線
- 7. 機器學習模型評價指標：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
- 8. 準確率、精確率、召回率、f1、ROC曲線
- 9. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，Roc曲線
- 10. 機器學習評估指標彙總：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
- 更多相關文章...
- • R 繪圖 - 函數曲線圖 - R 語言教程
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • 使用Rxjava計算圓周率
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線
- 2. 機器學習之算法評估（精確率與召回率，RoC曲線與PR曲線）（四）
- 3. 精確率 召回率 RoC曲線 PR曲線
- 4. 機器學習：分類模型評估指標（準確率、精準率、召回率、F1、ROC曲線、AUC曲線）
- 5. 混淆矩陣、召回率、精確率、正確率、F1、真陽性率、假陽性率、ROC、AUC
- 6. 精確率、召回率、準確率與ROC曲線
- 7. 機器學習模型評價指標：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線
- 8. 準確率、精確率、召回率、f1、ROC曲線
- 9. 混淆矩陣，準確率，精確率，召回率，Roc曲線
- 10. 機器學習評估指標彙總：準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)、ROC曲線、PR曲線