YOLOv3目標檢測實戰:交通標誌識別

在無人駕駛中，交通標誌識別是一項重要的任務。本項目以美國交通標誌數據集LISA爲訓練對象，採用YOLOv3目標檢測方法實現實時交通標誌識別。網絡 具體項目過程包括包括：安裝Darknet、下載LISA交通標誌數據集、數據集格式轉換、修改配置文件、訓練LISA數據集、測試訓練出的網絡模型、性能統計(mAP計算和畫出PR曲線)和先驗框聚類。框架 YOLOv3能夠實時地進行端到端的目標檢測，以速度快見長

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