目標檢測YOLOv3

簡介 YOLOv3 是由 Joseph Redmon 和 Ali Farhadi 提出的單階段檢測器, 該檢測器與達到一樣精度的傳統目標檢測方法相比，推斷速度能達到接近兩倍.python 模型結構 YOLOv3將輸入圖像分紅SS個格子，每一個格子預測B個bounding box，每一個bounding box預測內容包括: Location(x, y, w, h)、Confidence Score

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