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TensorFlow實現VGGNet-16(forward和backward耗時計算)
時間 2019-12-08
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VGGNet模型的準確率相比於AlexNet有了很大提高,VGGNet雖然模型參數比AlexNet多,但反而只須要較少的迭代次數就能夠收斂,主要緣由是更深的網絡和更小的卷積核帶來的隱式的正則化效果。VGGNet憑藉其相對不算很高的複雜度和優秀的分類性能,成爲了一代經典的卷積神經網絡,直到如今依然被應用在不少地方。python VGGNet論文做者給出的總結:web LRN層做用不大。 越深的網絡效
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