Caffe學習3——Forward and Backward
Forward和Backward是Net中的計算本質。 讓我們考慮最簡單的邏輯迴歸分類器。 前向傳播的部分是根據input來計算output，從而進行inference。在前向中，Caffe通過模型中每個layer的計算組合來計算「function」的值。這個傳播從bottom到top進行。 數據x通過inner product layer來得到 g(x) g ( x ) ，在通過一個softma
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