Forward-Backward算法作HMM的Inference

馬爾可夫鏈的三個基本問題 1.已知一個序列，他的likelihood是什麼樣的。（使用前向算法） 2.求解一個最好的狀態鏈（Viterbi算法） 3.優化或者從新估計這個HMM，好比從新估計發散矩陣和轉換矩陣（Baum-Welch算法）web F/B算法是一個求解HMM的重要算法，它是動態規劃（Dynamic programming, 這個名字的翻譯有點意思）的重要一種。 F/B前提：假設發散機率

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