saliency detection by forward and backward cues in deep-cnn

本文主要工作： 本文結合forward和backward的特徵，利用弱監督的方式進行了顯著性檢測（這裏弱監督的意思是使用預訓練好的分類模型，不需要再訓練顯著性數據即可得到saliency map，即通過反向傳播的方式） 在計算saliency map時，相比之前工作中的back propagation（BP）和guided back propagation（GBP）方法，進行了改進，得到parti

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