梯度下降算法的工作原理

介紹 梯度下降算法是工業中最常用的機器學習算法之一，但也是很多新手難以理解的算法之一。 如果你剛剛接觸機器學習，那麼梯度下降算法背後的數學原理是比較難理解的。在本文中，我將幫助你瞭解梯度下降算法背後的工作原理。 我們會了解損失函數的作用，梯度下降的工作原理，以及如何選擇學習參數。 什麼是損失函數 它是一個函數，用於衡量模型對任何給定數據的性能。損失函數將預測值與期望值之間的誤差進行量化，並以單個實

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