05 ，梯度下降：原理

1 ，θ 不一定可求 ： 並不是在任何情況下，θ 都能求出來的 2 ，梯度 ： 理論 ： 坡度最陡的方向 如圖 ： 3 ，梯度下降方向 ： 梯度的反方向 4 ，梯度下降求解 ： 直接求解 ： 那是線性迴歸的一種特例，不適用所有情況 常規套路 ： 交給機器一堆數據，然後告訴它什麼樣的學習方式是對的（目標函數），然後讓它朝着這個方向去做 優化 ： 一小步一小步的走 5 ，梯度下降目標 ： 走到山谷的最

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