對抗生成網絡學習（一）——GAN實現mnist手寫數字生成(tensorflow實現)

1、背景 對抗神經網絡GAN最先是2014年Ian goodfellow等人[1]提出的一個新的神經網絡模型。在這個模型中，經過生成器G和判別器D相互博弈，以提升模型自身的泛化性能，使得生成器G最終可以產生與真實樣本接近的數據。html 本實驗以mnist數據集爲例，儘量的以最少的代碼實現GAN。python [1]文章連接：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf網

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