不使用ai庫的gan網絡實現手寫mnist數字生成

一、 目的 利用gan神經網絡，實現了mnist數據的生成任務。二、 網絡結構設計： 我所作的gan網絡結構如下： 生成器： 判別器： 三、 原理介紹 生成對抗網絡（以下簡稱GAN）是通過讓兩個神經網絡相互博弈的方式進行學習，可以根據原有的數據集生成以假亂真的新的數據，舉個不是很恰當的例子，類似於造假鞋，莆田藝術家通過觀察真鞋，模仿真鞋的特點造出假鞋並賣給消費者，消費者收到鞋子後將它與網上的真鞋信

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