Tensorflow實現生成對抗網絡

原理 生成式對抗網絡是一種無監督的生成式模型（Generative Adversarial Nets,GAN）python GAN 中主要包括兩個核心網絡：git 1）生成器：經過學習，生成能夠以假亂真的樣本G網絡 2）判別器：對真實樣本和生成的假樣本進行判別Dapp 兩個生成器進行博弈，相互進步，能力逐漸提升並收斂dom Gan的訓練過程比較困難，須要注意不少細節，才能夠生成高質量的圖片：ide

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