基於機器學習的web異常檢測

Web防火牆是信息安全的第一道防線。隨着網絡技術的快速更新，新的黑客技術也層出不窮，爲傳統規則防火牆帶來了挑戰。傳統web入侵檢測技術通過維護規則集對入侵訪問進行攔截。一方面，硬規則在靈活的黑客面前，很容易被繞過，且基於以往知識的規則集難以應對0day攻擊；另一方面，攻防對抗水漲船高，防守方規則的構造和維護門檻高、成本大。 基於機器學習技術的新一代web入侵檢測技術有望彌補傳統規則集方法的不足，爲

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