JavaShuo
欄目
標籤
機器學習:SVC實戰+源碼解讀(支持向量機用於分類)
時間 2021-01-17
原文
原文鏈接
這部分只是對支持向量機sklearn庫函數調用,參數解釋,以及各個參數對測試結果的影響分析。個人認爲入門機器學習實戰的最快實例。 一.線性分類SVM 調用sklearn包中的LinearSVC 下面是調用的初始值: def __init__(self, penalty='l2', loss='squared_hinge', dual=True, tol=1e-4,
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習實戰——支持向量機代碼詳解
2.
機器學習-基於支持向量機的分類預測
3.
基於pyhton3.6-機器學習實戰-支持向量機SVM代碼解釋
4.
【源碼分享】機器學習之Python支持向量機
5.
【機器學習實戰】支持向量機SMO算法詳解
6.
機器學習-分類之支持向量機(SVM)原理及實戰
7.
sklearn實例-用支持向量機分類器(SVC)識別手寫字體
8.
Python機器學習實戰之支持向量機概念篇
9.
機器學習實戰 支持向量機
10.
機器學習實戰05:支持向量機
更多相關文章...
•
SVN分支
-
SVN 教程
•
網站主機 類型
-
網站主機教程
•
適用於PHP初學者的學習線路和建議
•
Kotlin學習(二)基本類型
相關標籤/搜索
機器學習
機器學習PAI實戰
機器學習實戰
機器學習實戰-python3
實用機器學習
源碼解讀
圖機器學習
java機器學習
Python機器學習
機器學習4
紅包項目實戰
網站主機教程
Docker教程
學習路線
應用
亂碼
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習實戰——支持向量機代碼詳解
2.
機器學習-基於支持向量機的分類預測
3.
基於pyhton3.6-機器學習實戰-支持向量機SVM代碼解釋
4.
【源碼分享】機器學習之Python支持向量機
5.
【機器學習實戰】支持向量機SMO算法詳解
6.
機器學習-分類之支持向量機(SVM)原理及實戰
7.
sklearn實例-用支持向量機分類器(SVC)識別手寫字體
8.
Python機器學習實戰之支持向量機概念篇
9.
機器學習實戰 支持向量機
10.
機器學習實戰05:支持向量機
>>更多相關文章<<