機器學習實戰 支持向量機

機器學習實戰 支持向量機 1.SVM 。SVM有很多實現，但是本章只 關注其中流行的一種實現，即序列最小優化①（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法。 在此之後，將介紹如何使用一種稱爲核函數（kernel）的方式將SVM擴展到更多數據集上。後 會回顧第1章中手寫識別的例子，並考察其能否通過SVM來提高識別的效果 2. 基於最大間隔分隔數據 支持向量機 優點：

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