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機器學習-分類之支持向量機(SVM)原理及實戰
時間 2021-01-02
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支持向量機
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支持向量機(SVM) 簡介 支持向量機(Support Vector Machine,SVM),是常見的一種判別方法。 在機器學習領域,是一個監督學習模型,通常用來進行模式識別、分類及迴歸分析。 與其他算法相比,支持向量機在學習複雜的非線性方程時提供了一種更爲清晰、更加強大的方式。 支持向量機是20世紀90年代中期發展起來的基於統計學習理論的一種機器學習方法,通過尋求結構化風險最小來提高學習機泛化
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