(三)機器學習——感知機模型(附完整代碼)

感知機是這一種二類線性分類模型,其輸入實例的特徵向量,輸出爲實例的類別,取+1和-1二值。感知機模型和LR模型(https://blog.csdn.net/u014571489/article/details/83387681 ) 同樣都是二分模型,可是目標函數(損失函數)不同。python 感知機解釋及定義 在講怎麼構建目標函數以前,先說一下感知機怎麼將數據點分爲兩類。在邏輯迴歸中是經過激活函數
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